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DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合

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发表于 2020-3-18 15:41:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 adminlily 于 2020-3-18 15:54 编辑
* |" d- m  s9 e" r8 ^6 T; Y3 I8 y* x9 r+ {* t7 e$ h' m


+ ?* u# j. G- T* k# h1 O

据 StackOverflow 2019 开发者调研结果公布:DevOps 专家的薪水仅次于研发管理者以及 SRE,位居第三:


4 L. ]8 C" w2 m. @  M, \# W* e

1.jpeg


4 X, W, W3 J* P, l1 ^1 G9 m数据来源:[color=rgba(41, 46, 53, 0.6)]https://insights.stackoverflow.com/survey/2019

; R  i+ a) F3 {, ]
: E- H: O2 \& M7 B

从 DevOps 专家的热门度来看,越来越多的企业意识到需要将 DevOps 从口头落地到日常研发流程中,实实在在给企业带来研发效能上的收益。在这场无声变革当中,专业的 DevOps 工程师必不可少。CODING 针对想要从事 DevOps 相关岗位的开发者精心策划了 DevOps 工程师成长日记系列,希望这系列文章能够给相关同学带来学习路径上的启发。接下来让我们进入到翻译内容的正文:

目标读者
, a; {' _- \2 o( [7 I

9 A0 \' y7 h$ [5 z& y+ R- K7 b, P, T" T1 t
你是否正在寻找一条 DevOps 转型的快速之道?
5 `( ^! d0 D& j7 B, r  q

9 H7 `) k" V  L# |
你是否是一个受过传统训练的运维人员并且想要体验 DevOps 领域的相关内容?

! ^! q. z4 b2 C" h; T+ m

$ {' [5 `6 i5 `3 O# G: ]
或者你已经学习了一段时间相关技术,现在只是想要寻找职业上的转变但不知从何下手。

" `. ]: A. f9 h# M2 m

' A: {9 I3 Q  d" @
2 \: D3 U  g# D% U) W' M6 n; E

如果属于上述情况的话,就继续往下阅读吧,接下来让我们一起看看如何在六个月内成为一名中级 DevOps 工程师。如果你已经从事多年 DevOps 相关工作,也仍然在寻找关于 DevOps 工程师的有效认可方式,那么你也是该系列文章的目标读者。

DevOps 工程师新定义什么是 DevOps# i/ @5 T# g1 y& R5 i, m
! O; h& x+ P2 i& X  F3 w

关于它的定义与由来你可以 Google 到各种前沿理论,但是大部分的解释都是长篇大论,让人喘不过气来。看看我会怎么做——我会帮你节省鼠标的点击次数并且把关键信息摘出来:

, w; F  }" _4 Y; \1 R9 M


2 F! L6 p! k) \0 O, h! xDevOps 是一种研发团队同甘共苦、患难与共交付软件的方式。

1 Z$ p9 Z3 b/ J& R  F


& d+ D; \) R8 X. {" |

定义就是这么简单,但它意味着什么?


, v: o8 l/ p4 V


" j* [) U6 ~2 m这意味着,传统意义上的开发人员(编写软件的人)的目标与运维人员(运行软件的人)的目标大不相同。例如,作为一名开发人员,我希望尽可能快速地开发更多的新特性。毕竟,这是我的工作并且是客户需要的。然而,如果我是一名运维人员,我就会希望新特性越少越好。因为每一个新特性都意味着新的变更,而变更就意味着风险。


" l* D% _) h% l, n" v% z, s& g

- u- i. K8 S  Y* C' ?0 ?7 D1 l
由于这种目标错位,DevOps 诞生了。

: B4 j  V* A6 C' _; M0 m) d5 e


' [1 P& x0 J/ C5 P' g( o! `

“系统工程师 2.0”2 ^& ?$ }4 i) J( H, m! p- u2 v) y% ~

: l* `  J* X  a! b/ \7 x$ @3 a
+ k6 v3 o$ y8 ^/ p! R
" a! x. w. _* t( y6 K; V

DevOps 尝试将开发和运维融进一个研发小团队里,由这个小团队共同承担开发、部署、努力创造软件收入的痛苦、责任(相反也可能是奖励)。

/ r8 W; }; p# R: m


/ f5 q! j( m0 t( g现在,纯粹主义者会告诉你没有 DevOps 工程师这样的职位,“DevOps 是一种文化,不是一种角色”, 他们会这么说。好吧,在技术上他们说的是正确的(最糟糕的那种“正确”)。但是正如经常发生的那样,这个术语已经超越其原始含义。

7 v/ W0 S5 Q; x. O

5 Z$ t5 w2 v7 u1 L
* 现在,成为 DevOps 工程师就像“系统工程师 2.0”。


  w5 m0 d8 e* a0 z, \: ^: w


& k7 R' N: `7 Z/ L+ J! h# A" `* 换句话说,DevOps 工程师了解软件开发生命周期,并通过软件工程工具和流程解决传统运维挑战。


/ O. d! ^6 d7 w5 P7 i6 P5 }


( W( f: U4 w) S1 H9 z, P* DevOps 最终意味着建立一个数字流水线:从开发者的笔记本中获取代码直至产生收益的全过程。

# y' t/ j  x7 y# S2 y


, r: e3 O0 t# U% S6 C9 n. _

1.jpeg

  T) R. {+ C0 N( u9 A' `' q

$ v4 ?/ W* R# n$ y: f. [2 D

作为一个职业选择,公司给 DevOps 相关岗位的薪资待遇都相当不错,几乎每家公司推行 DevOps 时都这样做或声称这样做。无论哪里的公司,DevOps 相关的工作机会都很丰富,它依然会是未来几年内有趣且有意义的工作岗位。


$ F2 g6 N' j' m


- [' N& U8 c2 L5 [温馨提示:要警惕那些声称招聘DevOps 团队”或“DevOps 部门”的公司。严格来说 DevOps 终究是关于文化和交付软件的方式,而不是配备新的团队或部门。

免责声明
* x7 J+ x' ^1 x; e) P' m
" _& ]4 k, `* s7 g7 [

8 D8 F$ p, h. X4 [8 W! K8 b2 C  n
: p& j- X- Q1 c4 A" G4 Z$ y

现在,让我们把肥宅快乐水放在一边,考虑以下几点:

# o. f9 I8 Z! Q- u' x$ d/ B* r


1 p0 \, A& M% b& P) j你听过这句古老的格言吗 —— “世上没有初级的 DevOps 工程师。” 它其实是 Reddit 和 StackOverflow 上的流行比喻。 这意味着需要多年的经验,结合对工具的扎实理解,才能最终成为真正有效的高级 DevOps 从业者。遗憾的是,没有捷径可行。

8 w' Z, i  o$ Q2 i8 P) {2 a3 I

% i5 y$ a: L# I9 [6 B
因此,这篇文章不是 DevOps 伪装指南。我不认为存在能够假装成一位具有几个月经验的高级 DevOps 工程师的方法;或者在几个月中掌握原本需要数年才能精通的快速变化的工具,和对方法的深刻理解,并且这些问题目前还没有完全解决。 然而,大多数公司都使用大同小异的(或者主流的)工具和概念菜单,这些就是文章的主要内容。


. R. d% a3 a& B


! J3 p0 f9 J$ q1 [9 _工具与技能不同,因此在学习工具时,请确保不要忽视自己的技能(面试,网络,书面沟通,故障排除等)。


- T1 o- D( x1 D


# [4 R, I3 j. W* F3 H( l8 u最重要的是,不要忘记我们追求的目标——建立一个全自动的数字化流水线,将创意转化为创收。

DevOps 学习路线图广度优先逐层遍历
4 v2 L: F' ^1 S0 i% M! b  ?% A
9 K  C* u9 v' U) C

掌握以下内容你就可以诚实地称自己为 DevOps 工程师。如果你对“DevOps”相关的 title 反感的话可以叫自己“云工程师”。下面的路径图代表我(可能是在这个领域工作的大多数人)认为的一个称职的 DevOps 工程师应该掌握的技能。这只是一种意见,肯定会有不同的看法,没关系,我们并不追求完美,先把基础打好。


1 h$ v7 m9 U1 k


3 x! A+ g  Y# o- @& l/ J; b& S注意,你的目标是广度优先、逐层遍历。先从基础开始,学习蓝色标记的技术(Linux | Python | 腾讯云/阿里云),然后如果时间允许或者就业市场有相应需求,追踪紫色的技术(Golang | AWS/谷歌云)。


% J) D% O( F  C


, I* `8 T+ U1 z# k6 D

(译者注:原文的工具介绍是针对国外开发者,此处为了方便国内开发者实践译者进行了部分调整)


; e: R7 X8 R$ s, f" M) X' X

1.jpeg


  U* W4 G2 V* Z. p% |; i% T

老实说,上述的基础层是你要持续学习的东西。Linux 很复杂,需要数年才能掌握;Python 需要持续练习才能保持最新状态;公有云发展如此迅速,以至于你今天所知道的事情可能只是它的冰山一角。但是,一旦你有一个合理的知识基础,就拥有了进入现实世界的技能组合。下面总共有 6 个蓝色列,建议每月学习一列。

5 r$ a6 h3 g. M: O- T

9 z" u' R" W% {. E

1.jpeg


9 H* D& S. \1 r5 Y0 n$ g7 a; W

为什么没有测试
9 w* m6 ]* X0 v+ N" ~; [, a3 B$ H% j: ^, r, ?! r

上面的学习路线中明显缺少 Test,这是有意为之的。编写单元测试、集成和验收测试并不是一件简单的事情,传统上是开发人员的责任。“测试”阶段的遗漏是有意的,因为本路线图的目标是快速获取新的技能和工具。笔者认为缺乏测试专业知识是 DevOps 就业一个微不足道的障碍。


4 u# H  r* L# n( b: |8 ]" l+ z


. o. A: p  N5 p另外,请记住,我们不是在这里学习以及喋喋不休一大堆无关的技术。我们需要对完整的工具有比较充分的理解。将这些工具结合在一起,就可以讲述一个连贯的故事 —— 端到端的流程自动化。


3 L/ x# r0 J  ~: E& N/ |% _

8 x; b( S) ~, ~% _( V' q' E4 a4 S9 R
你肯定不希望学习一堆工具后就停下来。工具变化很快,概念变化得相对缓慢,因此你要做的是使用工具作为进阶概念的学习辅助。接下来,让我们再深入探讨下 DevOps 学习路线图。

DevOps 必备基础知识6 K) `% |- ^) p6 y# e
2 C5 A; z" e; a) M3 Q

在图一的“Foundation”下,你看到的是每个 DevOps 工程师必须掌握的技能。**你会看到三个行业主导的支柱:操作系统,编程语言,公有云。**这些东西不会是一蹴而就的技能,你必须掌握以及持续学习,以保持相关性并及时了解最新情况。接下来我们逐一介绍它们:


% }; I0 ^9 N' D  f& x

  • Linux
    : k  y& g7 G7 D. A- L
. x% I+ C8 _- P+ w+ n$ F9 C

* f: r/ ~: M0 U" D- N- E8 X: g' _, u& w/ P6 [) N- a' ?$ c0 Q

它是几乎所有软件运行的地方。有人会问:能完全处在微软生态系统中成为一名出色的 DevOps 从业者吗?当然可以,没有任何法律要求用 Linux 来实现一切。


9 u* q. ?# z! C8 K


6 b  n+ k4 g3 {6 t- x% c' y4 I然而请注意,尽管所有 DevOps 相关事情都可以通过 Windows 完成,但这个过程更加痛苦,而且工作机会要少得多。现在,你可以放心地预设在不了解 Linux 的情况下无法成为真正的 DevOps 专业人员。因此,Linux 是你必须学习和不断学习的东西。


/ {* }# |/ h3 {- G) `

; r8 N% ]0 v; ~, O! n: A
最好的方法是在家里安装 Linux( Fedora 或 Ubuntu)并尽可能多地使用它。你会破坏操作系统上的东西,会被问题困住,然后你不得不解决所有问题,在这个过程中,你将学习到 Linux 相关的知识与技能。作为参考,在北美红帽系统更为普遍,因此从 Fedora 或 CentOS 开始也是 OK 的。如果你在犹豫是否该用 KDE 或 Gnome 版本,就用 KDE 吧,Linus Torvalds 用的就是它 : )


5 {6 F+ k2 h& E" ~" T! L3 A


/ p0 K7 s! i' M$ c# e9 ~
1.jpeg

& K' f0 I4 U' q% v5 [0 L9 s$ R( {% h# k( u

1 Z% ^5 w- G  j. T5 a

Linux 主流发行版本 Google Trend 对比(近 5 年数据)


; T7 V* ~$ h$ N

  • Python& L9 j9 ?, ^5 H0 Q2 R

    1 q) P5 P- a8 Y( r6 a% y

( E& c  x# t* g' l# D

+ f( H; i* y6 _

Python 是如今占主导地位的后端语言,易于上手,被广泛使用。Python 在 AI 以及机器学习领域使用非常普遍,所以如果你想要转换到另一个热门领域,那么你也会更加得心应手。


. l) d# z* P) _" m" m


0 u+ F! y1 ]4 s7 W

  • 公有云5 ^, W5 ~% a  V9 d0 U" m( p' J
    1 D" z( p/ f, a  q$ \9 ^1 Z. ~* U) s

/ z  J1 Z, E! G! J3 I


2 q" K9 t8 D: @  m. T

如果没有充分了解公有云的运作方式,就不可能成为一名经验丰富的 DevOps 专业人士。国内外云计算领域的主导者们提供了非常丰富的工具集。


) U. l4 J7 v/ {3 C' d% o' t8 [


5 h$ f- ^4 Q& J& v; e3 [* K( U6 Q

我建议你每天留出 20-30 分钟来学习 Python,Linux 和公有云。图二是你必须学习的补充内容。总的来说,我估计每天要花费一个小时,每周五次就足以让你在 6 个月或更短的时间内充分了解 DevOps 相关的内容。总共有 6 个主要知识支柱,每个支柱对应一个月的学习时间。

; B( z/ S- ?% o! @) B- I9 z


. T# k( V! A6 k  @以上就是基础知识的介绍,在随后的系列文章中,我们将探讨更加复杂的问题:如何以完全自动化的方式配置、发布、打包、部署、运行和监控软件。

, K$ G1 \; N- |( W" C! l; v9 J
: p" G  q2 z- j8 u/ Z0 N

3 Y! p$ Z- U* \5 n3 V1 M. _! n& B




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