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DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合

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发表于 2020-3-18 15:41:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 adminlily 于 2020-3-18 15:54 编辑 , ~5 j2 D5 w' x9 S8 K4 l

. @9 D* N7 Q1 S5 W/ S( \8 X, s

5 [! F" q- {9 P3 V2 S

据 StackOverflow 2019 开发者调研结果公布:DevOps 专家的薪水仅次于研发管理者以及 SRE,位居第三:


0 |2 ~, j6 A0 H+ z

1.jpeg

; D' S2 a4 r5 f6 Z
数据来源:[color=rgba(41, 46, 53, 0.6)]https://insights.stackoverflow.com/survey/2019


8 B/ |; N6 ^% p/ X$ _; d% q' t
4 B+ u! B6 t% e, c

从 DevOps 专家的热门度来看,越来越多的企业意识到需要将 DevOps 从口头落地到日常研发流程中,实实在在给企业带来研发效能上的收益。在这场无声变革当中,专业的 DevOps 工程师必不可少。CODING 针对想要从事 DevOps 相关岗位的开发者精心策划了 DevOps 工程师成长日记系列,希望这系列文章能够给相关同学带来学习路径上的启发。接下来让我们进入到翻译内容的正文:

目标读者4 N0 Z1 l/ H& ~, L" T3 \

& G6 k% m8 Q, O" x
$ J% W- p1 U/ N) i1 K
你是否正在寻找一条 DevOps 转型的快速之道?
/ {) _7 R. Y2 u3 ^/ E. |2 w

4 j9 g" ?. Q3 E% F" |
你是否是一个受过传统训练的运维人员并且想要体验 DevOps 领域的相关内容?

& m/ z  x3 x9 g+ N
1 l/ `4 t- w' ~6 z
或者你已经学习了一段时间相关技术,现在只是想要寻找职业上的转变但不知从何下手。
6 ^8 H3 C7 n) [6 E9 d% e

5 H' e4 G# i. P) p  o
, k' H: ]% n3 ]2 i1 D8 s

如果属于上述情况的话,就继续往下阅读吧,接下来让我们一起看看如何在六个月内成为一名中级 DevOps 工程师。如果你已经从事多年 DevOps 相关工作,也仍然在寻找关于 DevOps 工程师的有效认可方式,那么你也是该系列文章的目标读者。

DevOps 工程师新定义什么是 DevOps) b+ A8 o' P: t7 Z+ D- N- U
, Z: A) l+ U  N/ g! Z3 R5 G

关于它的定义与由来你可以 Google 到各种前沿理论,但是大部分的解释都是长篇大论,让人喘不过气来。看看我会怎么做——我会帮你节省鼠标的点击次数并且把关键信息摘出来:

3 P9 A9 m% e- M! T% G0 B6 ~% Y8 L


7 d' }) s5 O  A: r/ f0 _DevOps 是一种研发团队同甘共苦、患难与共交付软件的方式。

5 P4 p; c0 _) u5 x; |7 O& b

8 G; P; U- w- {) l

定义就是这么简单,但它意味着什么?


: D% G& F& B. V. E; i

' D" E# w5 F7 Y! w2 L
这意味着,传统意义上的开发人员(编写软件的人)的目标与运维人员(运行软件的人)的目标大不相同。例如,作为一名开发人员,我希望尽可能快速地开发更多的新特性。毕竟,这是我的工作并且是客户需要的。然而,如果我是一名运维人员,我就会希望新特性越少越好。因为每一个新特性都意味着新的变更,而变更就意味着风险。

* n) l8 M5 n4 Z3 a: s' H0 \


# }3 Z& ?" `; c* Y2 I. O4 N: j由于这种目标错位,DevOps 诞生了。

4 d- M3 ^8 R, G

5 C( Y2 W) d; x" c" U

“系统工程师 2.0”7 b) R0 h4 [' A

+ T2 Y& @4 V7 p8 K5 j

+ _/ R8 Z: P' _3 F% j. w3 p
% a0 ~  f0 @) r& }

DevOps 尝试将开发和运维融进一个研发小团队里,由这个小团队共同承担开发、部署、努力创造软件收入的痛苦、责任(相反也可能是奖励)。

* x* J% T" f+ J7 X3 h


6 A: M$ ~8 T1 ]& M8 K现在,纯粹主义者会告诉你没有 DevOps 工程师这样的职位,“DevOps 是一种文化,不是一种角色”, 他们会这么说。好吧,在技术上他们说的是正确的(最糟糕的那种“正确”)。但是正如经常发生的那样,这个术语已经超越其原始含义。

6 X: K' y. k  b$ g# b, c! O

7 U' j5 L; Q" M% p8 a
* 现在,成为 DevOps 工程师就像“系统工程师 2.0”。


6 T) A7 \3 S. B' \' D$ T


8 z- E8 Y; t$ Z5 c0 @* 换句话说,DevOps 工程师了解软件开发生命周期,并通过软件工程工具和流程解决传统运维挑战。


% L; S  _2 e$ I9 A1 A0 L

' v: K" R" j0 D5 Y' w
* DevOps 最终意味着建立一个数字流水线:从开发者的笔记本中获取代码直至产生收益的全过程。


/ Q. T2 g! k  }; K


5 D& Y$ a- v, w

1.jpeg

/ ^, {. K* p9 R3 x' I


- M% W6 w. Q, n$ ?

作为一个职业选择,公司给 DevOps 相关岗位的薪资待遇都相当不错,几乎每家公司推行 DevOps 时都这样做或声称这样做。无论哪里的公司,DevOps 相关的工作机会都很丰富,它依然会是未来几年内有趣且有意义的工作岗位。


& j7 y( s9 `! }+ O" M. K# G

+ ]8 b# A% @1 V% S
温馨提示:要警惕那些声称招聘DevOps 团队”或“DevOps 部门”的公司。严格来说 DevOps 终究是关于文化和交付软件的方式,而不是配备新的团队或部门。

免责声明6 _" E2 k' ~+ R( c  R
* t; v& P, p0 n' J/ V
9 c0 i/ ]. d$ d' x
1 d' v* i/ f" ]5 i5 W

现在,让我们把肥宅快乐水放在一边,考虑以下几点:


( @5 ]5 C% ]: R( Q' }


  P5 h$ [# R: C你听过这句古老的格言吗 —— “世上没有初级的 DevOps 工程师。” 它其实是 Reddit 和 StackOverflow 上的流行比喻。 这意味着需要多年的经验,结合对工具的扎实理解,才能最终成为真正有效的高级 DevOps 从业者。遗憾的是,没有捷径可行。


- C& x- |) Q5 \# [$ h1 Z7 @

! f6 y9 p  p* I- q& L
因此,这篇文章不是 DevOps 伪装指南。我不认为存在能够假装成一位具有几个月经验的高级 DevOps 工程师的方法;或者在几个月中掌握原本需要数年才能精通的快速变化的工具,和对方法的深刻理解,并且这些问题目前还没有完全解决。 然而,大多数公司都使用大同小异的(或者主流的)工具和概念菜单,这些就是文章的主要内容。


! D2 v% g' M1 W0 j5 m


7 r7 }9 V. Z# W# |工具与技能不同,因此在学习工具时,请确保不要忽视自己的技能(面试,网络,书面沟通,故障排除等)。

# R# i; m4 u$ S/ C3 x


& h. M* e) J% ~5 e7 ?1 k1 s& }0 o最重要的是,不要忘记我们追求的目标——建立一个全自动的数字化流水线,将创意转化为创收。

DevOps 学习路线图广度优先逐层遍历
% R: ^; O# J" T9 Q
) z4 F2 ?  ~0 i; A- U

掌握以下内容你就可以诚实地称自己为 DevOps 工程师。如果你对“DevOps”相关的 title 反感的话可以叫自己“云工程师”。下面的路径图代表我(可能是在这个领域工作的大多数人)认为的一个称职的 DevOps 工程师应该掌握的技能。这只是一种意见,肯定会有不同的看法,没关系,我们并不追求完美,先把基础打好。


) E8 t% T  p' q


2 S% I: F) N1 F. l7 q注意,你的目标是广度优先、逐层遍历。先从基础开始,学习蓝色标记的技术(Linux | Python | 腾讯云/阿里云),然后如果时间允许或者就业市场有相应需求,追踪紫色的技术(Golang | AWS/谷歌云)。

, C" y" r6 Z& a5 A9 O

/ f3 S* n1 x+ b$ }4 c, r2 ]+ h

(译者注:原文的工具介绍是针对国外开发者,此处为了方便国内开发者实践译者进行了部分调整)


5 ]1 \# k2 T2 t  P+ j# S

1.jpeg


% w$ p) K6 o( b9 t9 ]" Y6 {1 N

老实说,上述的基础层是你要持续学习的东西。Linux 很复杂,需要数年才能掌握;Python 需要持续练习才能保持最新状态;公有云发展如此迅速,以至于你今天所知道的事情可能只是它的冰山一角。但是,一旦你有一个合理的知识基础,就拥有了进入现实世界的技能组合。下面总共有 6 个蓝色列,建议每月学习一列。

5 l: C  M1 p" V4 ?, m" W


9 F5 h; M# l9 ~/ v& w9 g( ]

1.jpeg

2 A% I! A, i7 v0 j/ w+ f# q

为什么没有测试& R* c, k0 o. B
- Q6 Y6 s8 x8 f& ^: z. ~/ [

上面的学习路线中明显缺少 Test,这是有意为之的。编写单元测试、集成和验收测试并不是一件简单的事情,传统上是开发人员的责任。“测试”阶段的遗漏是有意的,因为本路线图的目标是快速获取新的技能和工具。笔者认为缺乏测试专业知识是 DevOps 就业一个微不足道的障碍。


7 x: h' t) W# N9 O% R+ n  E' i


1 a3 Q! g1 n  r+ K, U另外,请记住,我们不是在这里学习以及喋喋不休一大堆无关的技术。我们需要对完整的工具有比较充分的理解。将这些工具结合在一起,就可以讲述一个连贯的故事 —— 端到端的流程自动化。


; X. }* i  N& @1 o% g


$ ]$ e8 r1 s" i% y你肯定不希望学习一堆工具后就停下来。工具变化很快,概念变化得相对缓慢,因此你要做的是使用工具作为进阶概念的学习辅助。接下来,让我们再深入探讨下 DevOps 学习路线图。

DevOps 必备基础知识
( d' {; w3 a* d8 w8 [
9 t# ]& {2 N+ [! {6 ?

在图一的“Foundation”下,你看到的是每个 DevOps 工程师必须掌握的技能。**你会看到三个行业主导的支柱:操作系统,编程语言,公有云。**这些东西不会是一蹴而就的技能,你必须掌握以及持续学习,以保持相关性并及时了解最新情况。接下来我们逐一介绍它们:

+ O* D2 A) {9 e: ^' O- U

  • Linux
    2 P" c! b4 B6 i+ H/ G# N
1 M( J5 x8 f9 d2 a$ h! T* D6 |* d  y
+ T4 }" ?& u) j3 |/ q/ V4 u
+ h# h0 k' F& m/ U* w) S, m( p

它是几乎所有软件运行的地方。有人会问:能完全处在微软生态系统中成为一名出色的 DevOps 从业者吗?当然可以,没有任何法律要求用 Linux 来实现一切。


0 F. q6 g; j& w2 |* A3 U% e


. w. o8 C' {; Q1 y) C然而请注意,尽管所有 DevOps 相关事情都可以通过 Windows 完成,但这个过程更加痛苦,而且工作机会要少得多。现在,你可以放心地预设在不了解 Linux 的情况下无法成为真正的 DevOps 专业人员。因此,Linux 是你必须学习和不断学习的东西。

( x) K- b! M. b. S% |' ?$ i2 o


; u( w' w+ ?/ K最好的方法是在家里安装 Linux( Fedora 或 Ubuntu)并尽可能多地使用它。你会破坏操作系统上的东西,会被问题困住,然后你不得不解决所有问题,在这个过程中,你将学习到 Linux 相关的知识与技能。作为参考,在北美红帽系统更为普遍,因此从 Fedora 或 CentOS 开始也是 OK 的。如果你在犹豫是否该用 KDE 或 Gnome 版本,就用 KDE 吧,Linus Torvalds 用的就是它 : )


2 o3 ^. P7 e3 N$ J- O, d


" f' n  _$ e7 `4 e* v: x
1.jpeg
, C6 D0 `# E, S. c

2 a+ g, w  x2 b8 @
3 b7 C& V  w0 G5 f, i

Linux 主流发行版本 Google Trend 对比(近 5 年数据)


6 D1 H* O# p% n0 K9 V6 l

  • Python5 a) \* y; s+ I
    7 L" U2 X5 G6 {

+ [# R& v+ ]" H8 e3 x- ?


1 \9 N* D6 V! W

Python 是如今占主导地位的后端语言,易于上手,被广泛使用。Python 在 AI 以及机器学习领域使用非常普遍,所以如果你想要转换到另一个热门领域,那么你也会更加得心应手。


$ {. n4 s9 R* C


# `" o" I9 i+ ]% J4 \0 j

  • 公有云
    1 A2 c* D! p! W6 Z3 {, [% B- i

    " c2 \9 p9 h6 a; S2 u


& \# R" `0 h6 M/ ^

, @( P: y$ e4 K* G) ]3 E- d5 q

如果没有充分了解公有云的运作方式,就不可能成为一名经验丰富的 DevOps 专业人士。国内外云计算领域的主导者们提供了非常丰富的工具集。

- x" _% A+ a9 y3 k- J3 F

5 {. o. U& j0 U4 `+ X5 ]2 l

我建议你每天留出 20-30 分钟来学习 Python,Linux 和公有云。图二是你必须学习的补充内容。总的来说,我估计每天要花费一个小时,每周五次就足以让你在 6 个月或更短的时间内充分了解 DevOps 相关的内容。总共有 6 个主要知识支柱,每个支柱对应一个月的学习时间。


) _/ O4 _) D9 Z+ a; H( I

4 z1 L$ p$ e. x2 `  v
以上就是基础知识的介绍,在随后的系列文章中,我们将探讨更加复杂的问题:如何以完全自动化的方式配置、发布、打包、部署、运行和监控软件。


- K1 i! z1 |; ~. k  s/ y0 P: r  X# i: [9 F8 u  |
9 j2 u1 |  |: U, l
2 o; k, R' \6 A) H3 i, l1 p) c




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