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DevOps 工程师成长日记系列一:必备知识与技能组合

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发表于 2020-3-18 15:41:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 adminlily 于 2020-3-18 15:54 编辑 8 I* ^6 r4 B% b3 M; z# h

/ T1 D5 C4 \- u4 G- N# _$ B

  W! d7 ~0 f" e: j9 f8 n- c% m  `

据 StackOverflow 2019 开发者调研结果公布:DevOps 专家的薪水仅次于研发管理者以及 SRE,位居第三:


0 H  l& S( @% R) T+ F$ i& [

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% B* V/ U' `9 K( P$ Y  ~) T3 v2 a数据来源:[color=rgba(41, 46, 53, 0.6)]https://insights.stackoverflow.com/survey/2019

% T. D7 _* ?* \$ f6 x: Z
3 K! o' `9 \: t4 y, |

从 DevOps 专家的热门度来看,越来越多的企业意识到需要将 DevOps 从口头落地到日常研发流程中,实实在在给企业带来研发效能上的收益。在这场无声变革当中,专业的 DevOps 工程师必不可少。CODING 针对想要从事 DevOps 相关岗位的开发者精心策划了 DevOps 工程师成长日记系列,希望这系列文章能够给相关同学带来学习路径上的启发。接下来让我们进入到翻译内容的正文:

目标读者+ ?/ O, _% K+ t6 n" x
/ w' X+ H+ b- B1 w7 i4 q3 E1 N

; V" V/ ~' L3 N2 F7 \& h
你是否正在寻找一条 DevOps 转型的快速之道?
" L0 j% p4 e! _1 m" ~

: u; Z5 p$ n) O& j; C
你是否是一个受过传统训练的运维人员并且想要体验 DevOps 领域的相关内容?

; z7 e% u* @# M0 l1 i1 I$ j2 y
9 c! [- }# b) L4 T6 |  m& {- Z6 r
或者你已经学习了一段时间相关技术,现在只是想要寻找职业上的转变但不知从何下手。
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, {  F9 \( D; B: f

1 f: s( L$ T& j9 L" ~: r

如果属于上述情况的话,就继续往下阅读吧,接下来让我们一起看看如何在六个月内成为一名中级 DevOps 工程师。如果你已经从事多年 DevOps 相关工作,也仍然在寻找关于 DevOps 工程师的有效认可方式,那么你也是该系列文章的目标读者。

DevOps 工程师新定义什么是 DevOps
) R- s. ]7 G5 ]) S6 j/ O
) N) z0 D5 q2 s& M  I

关于它的定义与由来你可以 Google 到各种前沿理论,但是大部分的解释都是长篇大论,让人喘不过气来。看看我会怎么做——我会帮你节省鼠标的点击次数并且把关键信息摘出来:


9 ~8 R5 b8 Q8 R


# m, o5 v2 P7 `4 B. ?7 W  Y: M- YDevOps 是一种研发团队同甘共苦、患难与共交付软件的方式。


. m+ e' U- v5 n% ^: W2 {

* f: ~5 n* |" t" n

定义就是这么简单,但它意味着什么?


+ `9 J) T2 y  S# I

8 |0 z1 v6 i( C& z
这意味着,传统意义上的开发人员(编写软件的人)的目标与运维人员(运行软件的人)的目标大不相同。例如,作为一名开发人员,我希望尽可能快速地开发更多的新特性。毕竟,这是我的工作并且是客户需要的。然而,如果我是一名运维人员,我就会希望新特性越少越好。因为每一个新特性都意味着新的变更,而变更就意味着风险。

, l# a) S" p/ j$ ~' ?+ O7 I; r

! ?; \# r; P' ?
由于这种目标错位,DevOps 诞生了。

8 d9 r2 }; m# U4 r% d+ A- D

2 }8 E& L- _' T! Y; o+ Q% K5 W

“系统工程师 2.0”- }# y% Q1 m* \' y0 ~0 d  Y' F! r; }
3 N, R6 U4 a# I) i' h
" S# V1 m$ V  L# \7 b+ S

! Y: P5 H* B/ ^4 }# ~7 U

DevOps 尝试将开发和运维融进一个研发小团队里,由这个小团队共同承担开发、部署、努力创造软件收入的痛苦、责任(相反也可能是奖励)。

( U/ V5 S  P' U- M3 R


, C, R1 {* V5 s' T! P0 C现在,纯粹主义者会告诉你没有 DevOps 工程师这样的职位,“DevOps 是一种文化,不是一种角色”, 他们会这么说。好吧,在技术上他们说的是正确的(最糟糕的那种“正确”)。但是正如经常发生的那样,这个术语已经超越其原始含义。

. R' W# H) G! s! u

- F$ j8 j. m+ l( c4 m; L. X
* 现在,成为 DevOps 工程师就像“系统工程师 2.0”。

' `: e- g" j+ G6 u* u6 d


' A$ D8 _! r0 h, N* 换句话说,DevOps 工程师了解软件开发生命周期,并通过软件工程工具和流程解决传统运维挑战。

( T  R& I7 i( M. _' @! H


& W4 f0 o6 _, _: k* DevOps 最终意味着建立一个数字流水线:从开发者的笔记本中获取代码直至产生收益的全过程。

! [7 A( g" s- ^. v' |

; ?& j, u) |0 z* x4 H

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4 g) Z2 `  A/ b8 H  k0 A1 ?- U: y

- D4 Y8 t: Z& o

作为一个职业选择,公司给 DevOps 相关岗位的薪资待遇都相当不错,几乎每家公司推行 DevOps 时都这样做或声称这样做。无论哪里的公司,DevOps 相关的工作机会都很丰富,它依然会是未来几年内有趣且有意义的工作岗位。

% x) ?4 d+ _- Q0 f% L! f

  _8 a: H. \/ F: I* Z
温馨提示:要警惕那些声称招聘DevOps 团队”或“DevOps 部门”的公司。严格来说 DevOps 终究是关于文化和交付软件的方式,而不是配备新的团队或部门。

免责声明/ d% Q6 Y; T+ m! ^" m' N
8 i# [- y. n5 m4 L# p
/ z9 e$ [8 [1 q( Q- `

- k  N) A5 A9 p0 z% v7 |! r8 Z6 G( X

现在,让我们把肥宅快乐水放在一边,考虑以下几点:


; r" p* Q: {9 d. @5 r" J+ }


% @4 A3 r# D8 G* N, N, l2 `, d你听过这句古老的格言吗 —— “世上没有初级的 DevOps 工程师。” 它其实是 Reddit 和 StackOverflow 上的流行比喻。 这意味着需要多年的经验,结合对工具的扎实理解,才能最终成为真正有效的高级 DevOps 从业者。遗憾的是,没有捷径可行。


* b8 t( C2 S. i2 H( v


$ L6 A) q+ K% N因此,这篇文章不是 DevOps 伪装指南。我不认为存在能够假装成一位具有几个月经验的高级 DevOps 工程师的方法;或者在几个月中掌握原本需要数年才能精通的快速变化的工具,和对方法的深刻理解,并且这些问题目前还没有完全解决。 然而,大多数公司都使用大同小异的(或者主流的)工具和概念菜单,这些就是文章的主要内容。


$ U$ i( d' G3 H  `$ V& Q! j


- Q& \- H! U: ?( r/ a0 J; f: l6 p工具与技能不同,因此在学习工具时,请确保不要忽视自己的技能(面试,网络,书面沟通,故障排除等)。


+ n+ }9 N% D0 @0 P6 N2 T2 ~


/ y6 y& X2 N+ b9 }2 t4 ^! ~2 w最重要的是,不要忘记我们追求的目标——建立一个全自动的数字化流水线,将创意转化为创收。

DevOps 学习路线图广度优先逐层遍历
5 W$ y+ E; ?/ g/ y* W' X: b+ W+ j9 Y/ L, W5 e" a% Y# P3 a3 ^

掌握以下内容你就可以诚实地称自己为 DevOps 工程师。如果你对“DevOps”相关的 title 反感的话可以叫自己“云工程师”。下面的路径图代表我(可能是在这个领域工作的大多数人)认为的一个称职的 DevOps 工程师应该掌握的技能。这只是一种意见,肯定会有不同的看法,没关系,我们并不追求完美,先把基础打好。

& A  k4 X& H& W. `2 i& ^, @+ ~

* k9 H# \8 y* G4 q
注意,你的目标是广度优先、逐层遍历。先从基础开始,学习蓝色标记的技术(Linux | Python | 腾讯云/阿里云),然后如果时间允许或者就业市场有相应需求,追踪紫色的技术(Golang | AWS/谷歌云)。


7 n% p" P" A7 |; K


% d4 }9 x: D9 C  w! D$ m

(译者注:原文的工具介绍是针对国外开发者,此处为了方便国内开发者实践译者进行了部分调整)


" \$ w# o: I7 M1 @5 x

1.jpeg

- X- q: M  |: f

老实说,上述的基础层是你要持续学习的东西。Linux 很复杂,需要数年才能掌握;Python 需要持续练习才能保持最新状态;公有云发展如此迅速,以至于你今天所知道的事情可能只是它的冰山一角。但是,一旦你有一个合理的知识基础,就拥有了进入现实世界的技能组合。下面总共有 6 个蓝色列,建议每月学习一列。

/ i2 M1 j' b' ^8 y1 l

- B" [, Q2 t+ p6 q

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6 J7 x' U. h& ?+ \- J: B

为什么没有测试. C- H/ E) W& v

. V8 c/ t8 g9 A# C- N% m

上面的学习路线中明显缺少 Test,这是有意为之的。编写单元测试、集成和验收测试并不是一件简单的事情,传统上是开发人员的责任。“测试”阶段的遗漏是有意的,因为本路线图的目标是快速获取新的技能和工具。笔者认为缺乏测试专业知识是 DevOps 就业一个微不足道的障碍。


; A8 _0 R: B  V0 n& Q

) M% v- P. c8 |+ D( Z9 e+ n0 L
另外,请记住,我们不是在这里学习以及喋喋不休一大堆无关的技术。我们需要对完整的工具有比较充分的理解。将这些工具结合在一起,就可以讲述一个连贯的故事 —— 端到端的流程自动化。


/ M. r; C4 _0 ]( m

5 p+ C& a; e: A  w
你肯定不希望学习一堆工具后就停下来。工具变化很快,概念变化得相对缓慢,因此你要做的是使用工具作为进阶概念的学习辅助。接下来,让我们再深入探讨下 DevOps 学习路线图。

DevOps 必备基础知识0 j7 m6 [. X6 w( T$ G0 b& `' ?
- y  }) x7 I2 x) t3 |

在图一的“Foundation”下,你看到的是每个 DevOps 工程师必须掌握的技能。**你会看到三个行业主导的支柱:操作系统,编程语言,公有云。**这些东西不会是一蹴而就的技能,你必须掌握以及持续学习,以保持相关性并及时了解最新情况。接下来我们逐一介绍它们:

( ^: o* \* \4 J; `

  • Linux3 F/ k/ X$ c. Y8 e) S

4 e) z: |9 k( W$ [, u' U3 L$ o9 A0 B$ K" b
7 i1 P: o9 W- [: k. o5 Y  j/ B

它是几乎所有软件运行的地方。有人会问:能完全处在微软生态系统中成为一名出色的 DevOps 从业者吗?当然可以,没有任何法律要求用 Linux 来实现一切。

/ G+ m5 O& p1 V& \

, T6 ?0 m4 k  |! m
然而请注意,尽管所有 DevOps 相关事情都可以通过 Windows 完成,但这个过程更加痛苦,而且工作机会要少得多。现在,你可以放心地预设在不了解 Linux 的情况下无法成为真正的 DevOps 专业人员。因此,Linux 是你必须学习和不断学习的东西。


9 o* a% G9 b* \, B6 O. e/ D


4 I  }( O5 M1 C1 Y( }最好的方法是在家里安装 Linux( Fedora 或 Ubuntu)并尽可能多地使用它。你会破坏操作系统上的东西,会被问题困住,然后你不得不解决所有问题,在这个过程中,你将学习到 Linux 相关的知识与技能。作为参考,在北美红帽系统更为普遍,因此从 Fedora 或 CentOS 开始也是 OK 的。如果你在犹豫是否该用 KDE 或 Gnome 版本,就用 KDE 吧,Linus Torvalds 用的就是它 : )


3 J* C! Z5 c# h5 [

/ f8 o) P# k: Y# }
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. a" ?* M# o! Y+ J' L: I% I9 J0 ^$ b, t5 O( O, |

0 B4 z# {+ _5 R

Linux 主流发行版本 Google Trend 对比(近 5 年数据)


: ?: ?$ w) ^2 q* j

  • Python/ W& l8 N, V/ }$ ~
    ! U' Y5 X1 f% O( R& V% {& s

0 p; ?+ m$ K5 F/ f" X, i


* A5 W4 ?% ]: s) ^" p

Python 是如今占主导地位的后端语言,易于上手,被广泛使用。Python 在 AI 以及机器学习领域使用非常普遍,所以如果你想要转换到另一个热门领域,那么你也会更加得心应手。


# Y9 e5 M! p& p5 F2 J: v& o


4 q: \1 S" c, J) i/ T# c: \- t2 T

  • 公有云
    7 B% Z! l4 p( s& _7 O% T" V
    6 U; c6 j# b* O" @7 t

7 u8 n6 f5 J( z


( F) ^$ X; o1 P. q4 j/ F. W4 H: \

如果没有充分了解公有云的运作方式,就不可能成为一名经验丰富的 DevOps 专业人士。国内外云计算领域的主导者们提供了非常丰富的工具集。


, N- Q0 A2 t: L; A/ Y

; s6 r1 i3 l& n! ~# _4 b" j( O' y

我建议你每天留出 20-30 分钟来学习 Python,Linux 和公有云。图二是你必须学习的补充内容。总的来说,我估计每天要花费一个小时,每周五次就足以让你在 6 个月或更短的时间内充分了解 DevOps 相关的内容。总共有 6 个主要知识支柱,每个支柱对应一个月的学习时间。

  @* y2 A) G4 s* {1 Z

* ?: U- F/ m. k. \3 J3 d
以上就是基础知识的介绍,在随后的系列文章中,我们将探讨更加复杂的问题:如何以完全自动化的方式配置、发布、打包、部署、运行和监控软件。


- c1 v3 j6 i% G- G' S% b: U1 F. O% J

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